A era da inteligência artificial (IA) está gerando grande entusiasmo em diversas indústrias, com novas ferramentas como o ChatGPT prometendo vantagens competitivas. Contudo, à medida que as organizações buscam integrar a IA em suas operações, muitas descobrem que sua infraestrutura de suporte pode não estar preparada para isso. O desafio para os líderes de TI
A crescente discussão sobre inteligência artificial (IA) tem impulsionado organizações a reconhecerem suas potenciais aplicações, não apenas em termos de eficiência, mas também como uma questão de competitividade empresarial. Neste contexto, as empresas estão avaliando o que é necessário para transformar essa potencialidade em valor real. Isso inclui a compreensão dos recursos exigidos, como pessoas,
Com a crescente disponibilidade da inteligência artificial generativa (GenAI), o uso da IA tornou-se essencial para as operações de tecnologia da informação (TI). Setores como finanças, medicina, manufatura, transporte e segurança já perceberam que a adoção de IA é uma questão de sobrevivência. Empresas que utilizam IA para identificar tendências, fazer previsões precisas e atender
O desenvolvimento de modelos linguísticos de grande escala (LLM) e a sua aplicação prática, como a IA generativa, está a redefinir o domínio da inteligência artificial. A sua prototipagem é essencial para os programadores experimentarem, iterarem e aperfeiçoarem as suas aplicações baseadas em modelos linguísticos de grande dimensão. Neste whitepaper, a NTT DATA analisa o